[python] queue
- 2 minsqueue
파이썬에서는 Queue자료구조를 손쉽게 활용할 수 있는 모듈을 제공한다.
다음과 같이 Queue를 선언하고 데이터를 넣으면, 집어넣은 순서대로(FIFO) 데이터를 가져온다.
- FIFO : First In, First Out (선입선출)
#-*- coding:utf-8 -*-
import Queue
q = Queue.Queue() # 큐 선언
# 데이터 리스트 선언 및 데이터 삽입
data_list = []
data_list.append('one')
data_list.append('two')
data_list.append('three')
data_list.append('four')
data_list.append('five')
data_list.append('six')
data_list.append('seven')
data_list.append('eight')
data_list.append('nine')
data_list.append('ten')
# 큐에 데이터 삽입
for data in data_list:
q.put(data)
# 큐에 넣은 데이터 확인
while q.qsize():
print(q.get()) # one, two ~ nine, ten 순서대로 출력
그런데 만약,
-
put을 할때 큐가 꽉차있거나 (queue overflow)
-
get을 할 때 큐가 비어있다면 (queue underflow)
해당 프로세스는 큐에서 데이터가 빠지거나 들어올때까지 영원히 대기하게 된다.(데드락)
이는 put과 get함수가 기본적으로 blocking 함수이기 때문인데,
이를 방지하기 위해서는 다음과 같이 put_nowait 함수와 get_nowait 함수를 사용하면 된다.
#-*- coding:utf-8 -*-
import Queue
q = Queue.Queue() # 큐 선언
# 데이터 리스트 선언 및 데이터 삽입
data_list = []
data_list.append('one')
data_list.append('two')
data_list.append('three')
data_list.append('four')
data_list.append('five')
data_list.append('six')
data_list.append('seven')
data_list.append('eight')
data_list.append('nine')
data_list.append('ten')
# 큐에 데이터 삽입, 큐가 꽉 차있다면 pass
for data in data_list:
q.put_nowait(data)
# 큐에 넣은 데이터 확인, 큐가 비어있다면 pass
while q.qsize():
print(q.get_nowait()) # one, two ~ nine, ten 순서대로 출력
코딩장이
-장이: [접사] ‘그것과 관련된 기술을 가진 사람’의 뜻을 더하는 접미사.